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医学影像深度学习诊断框架，支持多尺度特征提取、注意力机制和多种现代架构（ResNet/ConvNeXt/Swin），在胸部X光数据集上达到91.67%准确率 / Production-ready medical image diagnosis framework with multi-scale features, attention mechanisms, and modern architectures (ResNet/ConvNeXt/Swin), achieving 91.67% accuracy

语言：Jupyter Notebook · GitHub 星标：18 · Fork：3

话题：attention-mechanism · computer-vision · convnext · deep-learning-framework · medical-imaging · multi-scale · python · pytorch

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