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3454286731-bit/pest-detection

基于 YOLOv8 深度学习与 uni-app跨端框架的智能农作物病虫害检测系统。支持图片/视频上传后自动识别蚜虫、白粉病、锈病、霜霉病等 15种常见病虫害,输出病虫害名称、置信度与农药防治建议,并对检测结果生成标注图片与标注视频。系统提供用户认证、模型版本管理、批量检测、检测数据可视化报表(饼图+折线图)等功能。前端基于 Vue 3 开发,可编译为 Android App、iOS App或微信小程序;后端采用 Flask + SQLite + OpenCV,部署轻量。适用于农业科研、田间巡检、教学演示等场景。

语言:Vue · GitHub 星标:4 · Fork:0

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